Kurs: KI einfach erklärt

Lektion

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Kursinhalt - Inhaltsverzeichnis

1 Einführung

1.1 Einführung
1.2 Strong AI vs. Narrow AI
1.3 Die Geschichte von Machine Learning und Deep Learning (Narrow AI)
1.4 Gesellschaftliche und Ökonomische Bedeutung Künstlicher Intelligenz

2 Neuronale Netze und Arten des Lernens

2.1 Künstliche Neuronale Netze
2.2 Supervised Learning (Überwachtes Lernen)
2.3 Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen)
2.4 Reinforcement Learning
2.5 Aufgabe

3 Daten und Anwendungsmöglichkeiten

3.1 Arten von Daten & Best Practice

4 Ablauf eines DL Projekts

4.1 Aufgabenstellung und Machbarkeit prüfen
4.2 Datenakquise
4.3 Datenannotation
4.4 Schnittstelle & Hosting

3 Abschlusstest / Zertifikat

Abschlusstest
Wie komme ich an mein Zertifikat?

Literaturverzeichnis

Good 1965

Good, I.J. (1965): "Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine", In: Franz L. Alt, Morris Rubinoff (Hrsg.), "Advances in Computers", Academic Press, 6, S. 31–88

Popper, Eccles 1982

Popper, K.; Eccles, J. (1982): "Das Ich und sein Gehirn", Piper, S. 257